iPAS AI應用規劃師能力鑑定

歷次考試成果視覺化分析

初級 考試成果與趨勢分析

整體數據總覽 (114年度)

總報考人次
4448 人
總到考人次
4073 人
平均到考率
91.57%
總獲證人數
2351 人

趨勢變化圖 (114-1 vs 114-2)

icon大師級重點分析 (初級)

  • 市場熱度激增:從第一次到第二次考試,報考人數從 1,349人 暴增至 3,099人,成長超過一倍。這反映出業界與學界對AI應用規劃能力的重視程度與日俱增,本證照已成為衡量AI基礎認知的重要指標。
  • 「基礎概論」是關鍵:第一次考試中,「人工智慧基礎概論」及格率僅 37.24%,是主要的刷退科目。但第二次考試時,該科及格率大幅躍升至 54.24%,顯示考生們已逐漸掌握備考方向,並更加重視基礎觀念的建立。
  • 「生成式AI」為必備技能:「生成式AI應用與規劃」科目兩次考試的及格率皆維持在相對高點 (70.28% -> 65.51%),平均分數也較高。這表示此科目內容相對容易上手,且是多數考生的強項。
  • 給未來考生的建議:
    • 務必鞏固「人工智慧基礎概論」,這是取得證照的基石。
    • 保持高到考率 (平均91%以上) 反映了考生的決心,請及早規劃、切勿缺考。
    • 整體獲證率穩定在 56% - 59% 之間,代表考試難度穩定,只要兩科均達標(平均70分且單科不低於60分),獲證機會相當高。

各次考試詳細數據

114年度 第一次初級考試成果

考科 報考人數 到考人數 到考率 平均分數 及格人數 及格比例
人工智慧基礎概論 1349 1230 91.18% 65.12 458 37.24%
生成式AI應用與規劃 1344 1228 91.37% 73.31 863 70.28%
本次到考總人數 / 獲證人數 / 總獲證率 1226 人 / 694 人 / 56.61%

114年度 第二次初級考試成果

考科 報考人數 到考人數 到考率 平均分數 及格人數 及格比例
人工智慧基礎概論 3099 2843 91.74% 69.02 1542 54.24%
生成式AI應用與規劃 3049 2795 91.67% 72.40 1831 65.51%
本次到考總人數 / 獲證人數 / 總獲證率 2811 人 / 1657 人 / 58.95%

中級 考試成果與專業分析

114年度 第一次中級考試成果

總報考人數
588 人
總到考人數
536 人
到考率
91.16%
總獲證率
62.64%

各考科難易度比較圖

icon大師級重點分析 (中級)

  • 高階鑑別度:中級考試總獲證率 62.64%,高於初級。這可能代表報考者多為已有基礎、目標明確的專業人士,準備更為充分。
  • 「大數據處理」是決勝關鍵:「大數據處理分析與應用」的及格率僅 57.22%,是三科中最低的,顯然是中級認證的主要門檻與鑑別科目。
  • 雙軌認證路徑:中級考試分為兩個專業方向,考生需在「大數據處理」和「機器學習」中擇一應考。從獲證數來看(數據分析103張, 機器學習182張),選擇「機器學習」路徑的考生較多,且其及格率 (70.88%) 也較高。
  • 給未來考生的建議:
    • 必考共同科目:「AI智慧技術應用與規劃」及格率高達 80.97%,是必須穩穩拿下的基礎分數。
    • 選擇專業方向:請根據自己的職涯規劃與技術專長,謹慎選擇要報考「大數據處理」還是「機器學習」。如果對數據工程、ETL、數據倉儲有興趣,請專攻前者;若專長在於演算法、模型訓練,則應選擇後者。
    • 重點攻克難關:無論選擇哪個路徑,都要投入大量時間準備專業選考科目,特別是「大數據處理」,其概念與實務要求較高,需要紮實的準備。

詳細數據 (114年度第一次)

考科 報考人數 到考人數 到考率 平均分數 及格人數 及格比例
AI智慧技術應用與規劃 (科目1) 588 536 91.16% 78.37 434 80.97%
大數據處理分析與應用 (科目2) 217 194 89.40% 70.61 111 57.22%
機器學習技術與應用 (科目3) 282 261 92.55% 74.70 185 70.88%
本次到考總人數 / 獲證人數 / 總獲證率 455 人 / 285 人 / 62.64%